Amerikkalaiset ja kiinalaiset pilvipalvelut herättävät kysymyksiä

Yksi keskeinen huolenaihe liittyy Yhdysvaltojen lainsäädäntöön, erityisesti CLOUD Actiin. Se voi tietyissä tilanteissa mahdollistaa viranomaisten pääsyn Yhdysvalloissa toimivien palveluntarjoajien hallussa olevaan dataan, riippumatta siitä, missä data fyysisesti sijaitsee.

Kiinalaisissa palveluissa puolestaan huolta lisäävät valtion laajat tiedonsaanti- ja valvontaoikeudet sekä lainsäädäntö, joka velvoittaa yrityksiä tekemään yhteistyötä viranomaisten kanssa.

Entä tekoälypalvelut?

Samat kysymykset koskevat suosittuja tekoälypalveluja — kuten ChatGPT:tä, Google Geminia ja Microsoft Copilotia. Asiakasorganisaatioita kiinnostaa erityisesti:

• missä data käsitellään
• miten tietoja säilytetään
• mitä lainsäädäntöä palveluntarjoaja noudattaa
• hyödynnetäänkö asiakkaan dataa mallien opetuksessa

Tärkeää on myös erottaa kuluttajapalvelut ja yrityskäyttöön tarkoitetut ratkaisut. Esimerkiksi ChatGPT:n yritysversiot tarjoavat merkittävästi paremmat tietosuojatakuut kuin ilmaiset versiot. Microsoft Copilot taas toimii osana Microsoftin yrityspalveluita, joissa tietosuojakäytännöt ovat jo vakiintuneet — tekoäly itsessään ei muuta niiden peruslähtökohtaa.

Microsoft on myös kertonut julkisesti haastavansa viranomaisten tietopyynnöt oikeudessa aina kun se on lain puitteissa mahdollista. Tämä läpinäkyvyys on monille organisaatioille tärkeä luottamuksen osoitus.

Eurooppalaiset vaihtoehdot kehittyvät vauhdilla

Euroopassa rakennetaan parhaillaan ratkaisuja digitaalisen suvereniteetin vahvistamiseksi. Vaikka eurooppalaiset palvelut eivät vielä kaikilta osin yllä yhdysvaltalaisten toimijoiden laajuuteen ja ekosysteemeihin, tarjolla on jo monia laadukkaita kotimaisia ja eurooppalaisia vaihtoehtoja.

Esimerkiksi Microsoft 365:n kaltaista kokonaispalvelua ei vielä löydy, mutta moneen tarpeeseen on olemassa toimivia ratkaisuja. Kehitys on nopeaa, ja uusia lupauksia syntyy jatkuvasti.

Miten organisaatioiden kannattaa edetä?

Useimmille organisaatioille järkevintä on tarkastella ratkaisuja käyttötapauskohtaisesti ja valita kuhunkin tilanteeseen sopivin yhdistelmä:

• kotimaisia palveluita, kun data on erityisen arkaluonteista
• eurooppalaisia ratkaisuja, kun halutaan vahvempaa datasuvereeniteettia
• amerikkalaisia palveluita, kun haetaan laajaa ekosysteemiä, automaatiota ja kehittynyttä tekoälyä

Keskeistä on varmistaa, että dataa käsitellään hallintamallien, riskienhallinnan ja läpinäkyvien periaatteiden mukaisesti.

Meidän suosituksemme

Seuraamme aktiivisesti markkinaa ja testaamme eurooppalaisia vaihtoehtoja asiakkaidemme puolesta. Tällä hetkellä suosittelemme kokonaisuutta, jossa kotimaiset, eurooppalaiset ja amerikkalaiset palvelut täydentävät toisiaan. Valinta tehdään:

• datan arkaluonteisuuden
• käyttötapauksen
• organisaation olemassa olevan infrastruktuurin perusteella.

Artikkeli Voiko amerikkalaisiin pilvipalveluihin luottaa? – Tekoäly, pilvipalvelut ja tietosuoja julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.

Samalla jopa kolmannes yrityksistä kokee tietoturvan merkittäväksi esteeksi tekoälyn laajemmalle hyödyntämiselle. Huoli kohdistuu erityisesti laajasti saatavilla oleviin, usein ilmaisiin tekoälysovelluksiin ja siihen, mitä yrityksen dataan tapahtuu niiden käytön aikana.

Keskeiset riskit ilmaisten tekoälypalveluiden käytössä

1. Datan päätyminen väärään paikkaan

Kun yrityksen arkaluontoista dataa syötetään julkisiin tekoälypalveluihin, ei ole varmaa, miten ja missä sitä säilytetään. Dataa voidaan tallentaa EU/ETA-alueen ulkopuolelle, mikä voi heikentää GDPR:n noudattamista ja altistaa tiedot vieraan valtion viranomaisille.

2. Mallien koulutus ja liikesalaisuuksien riski

Monet ilmaiset palvelut käyttävät syötettyä dataa omien mallien kouluttamiseen. Tällöin liikesalaisuudet, sopimusluonnokset tai muut luottamukselliset tiedot voivat päätyä epäsuorasti osaksi globaalia kielimallia.

3. Jakaminen kolmansille osapuolille

Palveluntarjoaja voi jakaa dataa analytiikka- ja mainoskumppaneille. Osassa palveluista anonymisointi ei ole riittävää suojaamaan yrityksen tietoja.

4. Henkilötietojen käsittely ilman sopimusta

Jos tekoälypalveluun syötetään henkilötietoja, ja yrityksellä ei ole palveluntarjoajan kanssa asianmukaista henkilötietojen käsittelysopimusta (DPA), GDPR rikkoutuu käytännössä välittömästi.

Miten suojata yrityksen data tekoälyn käytössä

1. Älä syötä arkaluontoista tietoa julkisiin palveluihin

Älä koskaan jaa tekoälylle mitään sellaista, mitä et olisi valmis näkemään kilpailijan pöydällä. Tällaisia ovat esimerkiksi:

• asiakas- ja henkilöstödata
• taloustiedot
• liikesalaisuudet
• sopimukset ja suunnitelmat

Jos tarvitset tekoälyä ideointiin tai luonnosteluun, anonymisoi ja yleistä syötettävä tieto etukäteen.

2. Valitse maksullinen, yritystason versio

Yrityskäyttöön tarkoitettuja esimerkkejä:

• Microsoft Copilot for Microsoft 365
• ChatGPT Enterprise

Yritysversiot takaavat, että:

• dataa ei käytetä mallien kouluttamiseen
• data pysyy organisaation oman ympäristön sisällä
• tietosuojasta ja datan käsittelystä on selkeä sopimus

3. Laadi selkeät ohjeet henkilöstölle

Yrityksen tulee laatia konkreettiset pelisäännöt:

• Mitä tekoälyyn saa syöttää?
• Mitä ei saa koskaan syöttää?
• Missä palveluissa tekoälyä käytetään?
• Miten työntekijät tarkistavat tekoälyn tuottaman tiedon oikeellisuuden?

Ohjeiden tulee olla lyhyet, selkeät ja helposti saatavilla.

Tekoäly osaksi turvallista IT-ympäristöä

Suurimmat hyödyt saadaan, kun tekoäly on osa yrityksen hallittua IT-ympäristöä.

Esimerkiksi Microsoft 365 Copilot toimii suoraan yrityksen olemassa olevassa tietoturvakehyksessä ja hyödyntää vain organisaation omaa dataa. Tämä mahdollistaa tehokkaan automaation ja tuottavuuden kasvun ilman tietoturvariskejä.

Yhteenveto

Tekoäly on pk-yrityksille merkittävä mahdollisuus, mutta vain, jos sen käytölle asetetaan selkeät rajat ja pelisäännöt. Turvallinen tekoälyn hyödyntäminen vaatii:

• oikeat työkalut
• selkeät prosessit
• tietoturvatietoiset työntekijät

Kun nämä ovat kunnossa, tekoälystä tulee tehokas ja turvallinen osa yrityksen arkea.

Artikkeli Tekoäly ja tietoturva – Pidä tietosi omissa käsissäsi julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.

Teollisuuden digitalisaatio etenee vauhdilla, ja FLIQ on eturintamassa tarjoamassa yrityksille reaaliaikaista näkyvyyttä tuotantoprosesseihin. Nyt meillä on ilo ilmoittaa, että Aames Oy on liittynyt FLIQ-jälleenmyyjäverkostoomme!

Data Group Aames on Helsingissä toimiva IT-palveluiden ja -ratkaisujen asiantuntija. Aames on erityisesti kokenut tukemaan yrityksiä tehostamaan toimintaansa ja vapauttamaan resursseja olennaiseen. Heidän asiantuntemuksensa yhdistettynä FLIQin innovatiivisiin ratkaisuihin luo yrityksille täysin uutta lisäarvoa.

Mutta mikä sai Aameksen kiinnostumaan juuri FLIQistä? Kysyimme tätä suoraan Aames Oy:n toimitusjohtajalta, Kimmo Tattarilta.

Mikä oli ensimmäinen asia, joka sai teidät kiinnostumaan FLIQistä jälleenmyyjänä?

”Yhdellä kertaa kokonaisvaltainen kuva tehtaan tai useamman toimipisteen tuotannon tilanteesta sekä helposti nähtävät hälytykset tai huomiot.”

Teollisuuden haasteena on usein hajanaisuus – tieto on sirpaleina eri paikoissa, eikä reaaliaikaista kokonaiskuvaa ole helposti saatavilla. FLIQ ratkaisee tämän ongelman modernilla sovellusalustallaan, jossa on visuaalisesti selkeä organisaatiorakenne. Sen avulla käyttäjät näkevät koko organisaation osastot, työkohteet ja niiden tilanteet yhdestä näkymästä. Tämä vähentää manuaalista työtä, nopeuttaa päätöksentekoa ja tekee tuotannon johtamisesta tehokkaampaa. Yritykset voivat seurata tilannetta reaaliajassa ja havaita poikkeamat heti, mikä paitsi parantaa tehokkuutta, myös vähentää kalliita tuotantokatkoja.

Oliko jokin erityinen oivallus tai tarve, joka resonoi teidän liiketoiminnassanne?

”Käyttöliittymä on selkeä, ja varsinkin mobiilikäyttöliittymä on aivan huima.”

FLIQin visuaalinen käyttöliittymä on suunniteltu käyttäjäystävälliseksi, ja sen mobiiliversio mahdollistaa tuotannon seurannan sekä hallinnan missä ja milloin tahansa. Tämä joustavuus tehostaa työntekijöiden toimintaa ja nopeuttaa päätöksentekoa.

Jos saisitte kuvata FLIQin käyttöliittymää yhdellä sanalla, mikä se olisi ja miksi?

”Edelläkävijä. Tulevaisuuden alusta, jossa on rajaton muokattavuus, ja se on kaiken lisäksi helppoa.”

Perinteiset tuotannonhallintajärjestelmät ovat usein jäykkiä ja vaikeasti muokattavissa yrityskohtaisiin tarpeisiin. FLIQ on suunniteltu toisin – sen avoin sovellusrakenne mahdollistaa sen, että yritykset voivat rakentaa juuri heille sopivan kokonaisuuden ilman raskaita ja kalliita räätälöintejä.

Jos FLIQ olisi teollisuusyrityksen työkalupakissa yksi työkalu, mikä se olisi ja miksi?

”Monitoimityökalu, joka mukautuu erilaisiin tarpeisiin.”

FLIQ ei ole vain yksi ohjelmisto, vaan alusta, joka skaalautuu yrityksen mukana. Sen modulaarinen rakenne mahdollistaa esimerkiksi kunnossapidon, tuotannon suunnittelun ja laadunvalvonnan yhdistämisen yhteen järjestelmään. Tämä tekee siitä tehokkaan työkalun niin pienille kuin suurillekin yrityksille.

Haluatteko jakaa yrityksenne liiketoiminnasta lukijoille jotain erityistä?

”Aames Oy:n asiantuntijoiden tavoitteena on tuottaa mitattavaa lisäarvoa yrityksille, jotta heiltä vapautuu aikaa liiketoiminnan kehittämiseen, harrastuksiin tai perheen pariin. Me tunnemme alan innovatiiviset IT-ratkaisut, joiden avulla automatisoimme yrityksen rutiineja sekä parannamme tuottavuutta ja kilpailukykyä.”

Aames ja FLIQ jakavat saman tavoitteen: auttaa yrityksiä toimimaan tehokkaammin ja älykkäämmin. Tämä yhteistyö tuo uuden tason teollisuuden tiedon hallintaan ja digitalisaatioon – olipa kyse prosessien optimoinnista, automaation hyödyntämisestä tai reaaliaikaisen tiedon valjastamisesta liiketoiminnan tueksi.

Olemme innoissamme tästä yhteistyöstä ja siitä, miten voimme yhdessä auttaa yrityksiä kehittämään toimintaansa uudelle tasolle. Jos haluat tietää lisää FLIQistä tai Aameksen tarjoamista ratkaisuista, ota rohkeasti yhteyttä!

Toivotamme Aames Oy:n lämpimästi tervetulleeksi FLIQ-perheeseen!

Artikkeli Aames Oy liittyy FLIQ-jälleenmyyjäverkostoon – Uusi kumppanuus, uudet mahdollisuudet julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.

Copilot on ”kattotermi” Microsoftin tekoälyratkaisuille. Se on keskustelupohjainen avustaja, joka auttaa käyttäjiä esimerkiksi luomaan sisältöä, analysoimaan dataa, suunnittelemaan esityksiä ja hakemaan tietoja eri lähteistä.

Yleinen, maksuton Copilot on käytettävissä osoitteessa copilot.microsoft.com, bing.com/chat, sekä Edge-selaimen yläpalkissa. Microsoft 365:een kirjautuneet käyttäjät saavat lisäksi käyttöönsä yritysversion, jossa palveluun syötetyt tiedot pysyvät luottamuksellisina.

Microsoft 365 Copilot tarjoaa tekoälyavustajan käyttöön Microsoft 365 -sovelluksissa. lisenssi maksaa noin 30 € / käyttäjä / kuukausi. Maksuttomasta versiosta eroten kaikki Microsoft 365 -tiedot, joihin käyttäjällä on pääsy, ovat automaattisesti tekoälyn käytettävissä. Copilot on integroitu suoraan sovelluksiin, kuten Teams, Word, Excel, PowerPoint, Outlook sekä muut Office-sovellukset.

Miten Copilotin saa käyttöön?

Yleinen maksuton Copilot on kenen tahansa käytettävissä osoitteessa copilot.microsoft.com. Copilot löytyy myös puhelinsovelluksena:

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.copilot&hl=en_US

iPhone: https://apps.apple.com/us/app/microsoft-copilot/id6472538445

Microsoft 365 Copilot -lisenssin saa it-kumppanin kautta ja se maksaa noin 30 € / käyttäjä / kuukausi. Tällä hetkellä on saatavana vain vuoden määräaikaisia lisenssejä.

Organisaatiosi voi olla valmis ottamaan Microsoft 365 Copilotin käyttöön heti, jos

• tiedot on tallennettu Microsoft 365 -alustalle
• tietojen tallennukseen ja käyttöön on selkeät käytännöt
• tietoturvan taso ja käyttöoikeudet on varmistettu

Tällöin tekoäly voi hyödyntää turvallisesti kaikkea sitä tietoa, joka liittyy organisaationne toimintaan ja käytäntöihin. Lue lisää Copilot-palvelustamme.

Mitä tietoturva-asioita Copilotia käytettäessä pitää huomioida?

Varmista, että tekoälyn käyttöönottoon liittyvät tietoturvariskit on tunnistettu ja niihin on varauduttu asianmukaisesti. Tee tarvittaessa tietoturvakartoitus sekä laadi tietoturvasuunnitelma ja varmista, että koko henkilökunta ymmärtää sen.

Huomioi tekoälyn käyttö yrityksen tietoturvasuunnitelmassa
Käsittele mahdolliset riskit ja niiden hallintatoimenpiteet
Ohjeista työntekijöitä tunnistamaan ja raportoimaan mahdollisia tietoturvaongelmia

Tekeekö Copilot asioita käyttäjän puolesta?

Copilot voi auttaa suorittamaan monenlaisia tehtäviä, mutta se on suunniteltu toimimaan enemmänkin yhteistyössä käyttäjän kanssa kuin tekemään asioita täysin itsenäisesti.

Vaikka Copilot voi tehdä monia tehtäviä helpommin ja nopeammin, se vaatii yleensä käyttäjän ohjeita ja vahvistuksia suorittaakseen tehtäviä. Tämä tarkoittaa, että käyttäjän on aktiivisesti kerrottava Copilotille, mitä haluaa sen tekevän, ja tarkistettava tai muokattava lopputulosta.

Voiko Copilot tehdä virheitä?

Kyllä, kuten mikä tahansa tekoälyjärjestelmä, Copilot ei ole virheetön. Se voi tuottaa epätarkkoja tai ei-toivottuja vastauksia. On tärkeää tarkistaa Copilotin antamat vastaukset ennen niiden käyttöä.

Mihin tietoihin Copilot pääsee käsiksi?

Maksuton versio: Copilotilla on käytössään internetistä löytyvät tiedot, kielimallin yleinen koulutusdata, sekä tiedostot, joita käyttäjä lähettää palveluun.
Microsoft 365 Copilot: Edellisten lisäksi kaikki Microsoft 365 -tiedot, joihin käyttäjällä on pääsy, ovat automaattisesti Copilotin käytettävissä.  

Mitä hyödyllisiä asioita Microsoft 365 Copilotilla voi tehdä nyt?

Tiedonhaku Teams- ja sähköpostikeskusteluista: Mitä Heikki sanoi liittyen uuteen tarjouspohjaan? Mitkä ovat viimeisimmät viestit mainostoimistoltamme? Listaa avainkohdat aamun palaverista.
Yhteenvetojen kirjoittaminen: Laadi yhteenveto asiakastyytyväisyyskyselystä. Kirjoita yhden sivun mittainen tiivistelmä NIS2-asetuksesta perustuen yrityksen sisäiseen muistioon. Luo asiakkaille suunnattu UKK-osio palvelustamme.
Palaveritallenteiden analysointi: Mistä palaverissa puhuttiin? Mitä päätöksiä tehtiin? Mihin tulisi kiinnittää huomiota seuraavassa palaverissa ennakkomateriaalin perusteella?
Esitysten luonti: Luo powerpoint-esitys hallituksen-kokous.docx pohjalta. Lisää dia aiheesta ”tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa”.
Tietojen analysointi: Mitä tuotteita myytiin eniten viime vuonna? Mitä markkinointitoimenpiteitä meidän kannattaa tehdä pohjautuen näihin lukuihin?

Miten voin parantaa Copilotin tarjoamia vastauksia?

Parantaaksesi Copilotin tarjoamia vastauksia, ole mahdollisimman selkeä ja yksityiskohtainen ohjeissasi. Tarkat tiedot auttavat tekoälyä ymmärtämään paremmin, mitä haet, ja parantavat vastausten tarkkuutta.

Käytä tarkkoja ja yksityiskohtaisia ilmaisuja

Käytä tarkkoja ja yksityiskohtaisia ilmaisuja kuvaillessasi, mitä haluat tekoälyn tekevän. Mitä tarkempi olet, sitä paremmin tekoäly ymmärtää pyyntösi ja tuottaa toivomasi tuloksen.

Esimerkki huonosta Kehotteesta: ”Kirjoita jotain.”
Esimerkki hyvästä Kehotteesta: ”Kirjoita 500 sanan blogipostaus hyödyistä, joita meditaatiolla on mielenterveydelle.”

Määritä tyyli tai sävy

Jos haluat tekstin tietyllä tyylillä tai sävyllä, kuten virallisen, rento, humoristisen tai inspiroivan, mainitse se kehotteessasi.

Esimerkki: ”Kirjoita rentoon sävyyn viesti, jossa kerrotaan uusille työntekijöille, mitä odottaa ensimmäisenä päivänä.”

Rajaa aihe

Jos pyyntösi koskee laajaa aihetta, auttaa aiheen rajaaminen tekoälyä keskittymään olennaiseen ja tuottamaan tarkempaa sisältöä. Esimerkiksi pidemmän tekstin kirjoituksessa voi olla apua, jos kirjoitut tekstiä vain yhden otsikon alle kerrallaan.

Esimerkki: ”Sano sijasta ’kerro jotain avaruudesta’, kysy ’mitä uusia löytöjä James Webb -avaruusteleskooppi on tehnyt eksoplaneetoista viime vuonna?'”

Anna kontekstia

Jos pyyntösi liittyy aikaisempaan keskusteluun tai se vaatii tiettyä taustatietoa, anna tarvittava konteksti kehotteessasi.

Esimerkki: ”Perustuen aiemmin antamaani yhteenvetoon ilmastonmuutoksen vaikutuksista, voisitko nyt luoda PowerPoint-esityksen avainkohdista?”

Määritä toivotut ominaisuudet tai rajoitteet

Jos haluat, että tulos noudattaa tiettyjä rajoitteita, kuten sanamäärää, erityisiä muotoilusääntöjä tai muita vaatimuksia, mainitse ne.

Esimerkki: ”Kirjoita 100 sanan tiivistelmä teoksesta ’Pride and Prejudice’, keskittyen erityisesti hahmojen kehitykseen.”

Kysy selkeitä kysymyksiä

Jos haluat tietoa tai opastusta, muotoile pyyntösi kysymyksen muodossa ja varmista, että kysymys on mahdollisimman selkeä.

Esimerkki: ”Miten voin integroida Stripe-maksujärjestelmän verkkosivulleni käyttäen Pythonia?”

Tarvitsetko apua?

Tarjoamme apua Copilotin hallittuun käyttöönottoon, jotta käyttäjät voivat hyödyntää tekoälyn mahdollisuuksia monipuolisesti ja turvallisesti.  

• Tietoturva: Autamme varmistamaan Copilotin tietoturvallisen käytön.
• Tietojen saatavuus ja oikeellisuus: Luomme kanssanne tietojenhallintastrategian ja ohjeistuksen, jotta tekoäly voi toimia tehokkaasti ja luotettavasti.
• Käyttöönotto ja hyödyntäminen: Autamme löytämään tehtävät, joissa tekoäly voi tuoda yritykselle ja työntekijöille lisäarvoa.
• Jatkuva kehitys: Varmistamme, että koko IT-ratkaisu palvelee yritystänne nyt ja tulevaisuudessa.

Artikkeli Microsoft 365 Copilot – Usein kysytyt kysymykset julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.

Microsoft 365 Copilot avustaa käyttäjää kaikissa Microsoft 365 -sovelluksissa, kuten Teamsissa, Outlookissa, Wordissa, Excelissä ja Powerpointissa. Lisäksi se tuo toimintaa helpottavia toimintoja mm. Microsoftin tietoturvatyökaluihin, Bing-hakukoneeseen, Azureen ja Power Automateen.

Copilot hyödyntää mm. suosittua OpenAI:n tekoälyä (ChatGPT), ja sitä käytetään pääasiassa kirjoittamalla kysymyksiä ja komentoja ruudun laidassa olevaan keskusteluikkunaan. Katso esittely tästä:

Kuinka saan Microsoft 365 Copilotin käyttöön?

Tekoäly on vain niin hyvä, kuin tieto, jonka se löytää. Siksi tietojenhallintaan on syytä panostaa jo ennen käyttöönottoa, jotta uudesta työkalusta saadaan mahdollisimman paljon hyötyä irti ja sen käyttö on turvallista.

Tarjoamme apua Copilotin hallittuun käyttöönottoon, jotta käyttäjät voivat hyödyntää tekoälyn mahdollisuuksia monipuolisesti ja turvallisesti.  

Tietoturva: Autamme varmistamaan Copilotin tietoturvallisen käytön.

Tietojen saatavuus ja oikeellisuus: Luomme kanssanne tietojenhallintastrategian ja ohjeistuksen, jotta tekoäly voi toimia tehokkaasti ja luotettavasti.

Käyttöönotto ja hyödyntäminen: Autamme löytämään tehtävät, joissa tekoäly voi tuoda yritykselle ja työntekijöille lisäarvoa.

Jatkuva kehitys: Varmistamme, että koko IT-ratkaisu palvelee yritystänne nyt ja tulevaisuudessa.

Lue lisää Microsoft 365 Copilot -palvelustamme tästä

Artikkeli Microsoft 365 Copilot on nyt saatavilla – Tarjoamme apua käyttöönottoon julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.

Vaikka markkinointi lupaakin liikoja, voivat oikein valitut tekoälytyökalut nopeuttaa tietotyötä ja antaa uusia ideoita oman työn tekemiseen jo nyt. Microsoft Copilot tulee todennäköisesti olemaan monelle yritykselle yksi tekoälytyökaluista, jotka muuttavat työntekijöiden päivittäisiä tehtäviä merkittävästi.

Mikä Microsoft Copilot on?

Copilot on Microsoftin yleisnimitys tekoälyratkaisulle, joka avustaa käyttäjää kaikissa Microsoft 365 -sovelluksissa, kuten Teamsissa, Outlookissa, Wordissa, Excelissä ja Powerpointissa. Lisäksi se tuo uusia toimintaa helpottavia toimintoja mm. Microsoftin tietoturvatyökaluihin, Bing-hakukoneeseen, Azureen ja Power Automateen.

Copilot hyödyntää mm. suosittua OpenAI:n tekoälyä (ChatGPT), ja sitä käytetään pääasiassa kirjoittamalla kysymyksiä ja komentoja ruudun laidassa olevaan keskusteluikkunaan.

Miten Copilot eroaa ChatGPT:stä?

ChatGPT:stä poiketen Copilotilla on suora pääsy käyttäjän Microsoft 365:ssä oleviin tietoihin ja sovelluksiin. Niiden avulla se pystyy tekemään ohjattuna myös käytännön toimenpiteitä, kuten luomaan esityksiä, analysoimaan tietoja, kirjoittamaan sähköposteja tai tekemään kalenterivarauksia. Copilotissa kaikki syötetyt tiedot pysyvät luottamuksellisina yrityksen ja käyttäjän omassa hallussa, kun taas yleisesti internetissä saatavilla oleviin julkisiin pilvipalveluihin ei voi ladata yrityksen tietoja.

Mitä toimintoja Copilot tarjoaa eri sovelluksissa?

Copilot on tällä hetkellä (25.7.2023) valikoitujen kumppaneiden testattavana ja se julkaistaan pian kaikille Microsoft 365 -käyttäjille. Seuraavassa esitelty Bing ja sen yritysversio ovat jo nyt käytettävissä.

Bing-yritysversio

Microsoft Bing -hakukoneen tekoälyavustaja auttaa käyttäjiä löytämään nopeasti tärkeää tietoa, tekee niistä tiivistelmiä, kirjoittaa tekstejä, piirtää kuvia ja antaa luovia ideoita.

Jo nyt Microsoft 365 -käyttäjien saatavilla olevassa yritysversiossa (Bing Enterprise) käyttäjä voi turvallisesti syöttää palveluun yrityksen sisäisiä tietoja ja saada apua niiden analysointiin ja hyödyntämiseen. Tekoälyavustajalla on myös käytettävissään Bing-verkkohaun tulokset, eli myös verkossa olevia tietoja voidaan käyttää hyväksi analyyseissa.

Esimerkkejä:

• Taloustietojen analysointi ja vertailu muiden yritysten vastaaviin tietoihin
• Tarjousten luonti annettujen tietojen perusteella
• Tekstien ja kuvien luonti
• Tuotesuunnittelu
• SWOT-analyysin teko

Yrityksen Microsoft-tilin ylläpitäjä voi kytkeä Bingin yritysversion päälle admin-portaalista, jolloin se on käyttäjien saatavilla. Bingin yritysversio sisältyy Microsoft Business Standard, Business Premium, E3 ja E5 -lisensseihin ja löytyy Edge-selaimen sivupalkista.

Teams

Teamsissa Copilot tarjoaa lisäominaisuuksia erityisesti kokoustoimintoihin.

• Tekee yhteenvedot kokousten sisällöistä
• Kääntää reaaliaikaisesti osallistujien puheenvuoroja palaverissa
• Vastaa kysymyksiin kokousten sisällöistä, esimerkiksi miksi tietty päätös tehtiin

Word, Excel, Powerpoint

Toimistosovelluksissa saataville tulee monia luomista, kääntämistä ja tarkastamista helpottavia toimintoja.

• Kirjoittaa, muokkaa ja tiivistää tekstejä käyttäjän toiveiden mukaan
• Kääntää sisältöä muille kielille ja tarkistaa oikeinkirjoituksen
• Tekee esitysluonnoksia käyttäjän toimittamien ohjeiden (sisältö, tyyli, kuvat, animaatiot) ja käyttäjän muista Microsoft 365 -sovelluksista löytyvien tietojen perusteella
• Muuttaa Word-dokumentin Powerpoint-esitykseksi
• Tekee puhujanmuistiinpanot esitystä varten
• Auttaa analysoimaan lukuja, tunnistamaan trendejä tai luomaan datavisualisointeja
• Löytää tiedoista merkittäviä havaintoja
• Vastaa kysymyksiin tiedoista ja analyyseista

Azure AI

Azure AI tarjoaa yrityksen omaan käyttöön räätälöitävän tekoälyn, jolla voidaan toteuttaa esimerkiksi seuraavia palveluja

• Puheentunnistus, puheenmuodostaminen, käännökset
• Tekstin tunnistaminen
• Kuvan ja hahmon tunnistus
• Datan käsittely ja analysointi
• Erilaiset botit, kuten asiakaspalvelija

Tietoturva

Uudet ominaisuudet antavat ylläpitäjälle välineet havaita poikkeavuuksia, vahvistaa puolustusta ja reagoida tapauksiin nopeammin.

Power automate

Power Automatessa Copilot on suunniteltu auttamaan käyttäjää luomaan ja muokkaamaan Power Automate -virtauksia kuvailemalla niitä arkipäivän kielellä ja tarjoamalla opastusta matkan varrella. 

Dynamics

Copilot auttaa myyjiä vähentämään aikaa, jonka he käyttävät hallinnollisiin tehtäviin. Tekoäly auttaa mm. kirjoittamaan vastauksia sähköposteihin asiakkaille ja voi luoda yhteenvedon Teams-kokouksesta Outlookiin. 

Onko meille hyötyä Copilotista?

Kun arvioidaan, mistä voisi olla hyötyä yritykselle ja työntekijöille, on hyvä pohtia esimerkiksi seuraavia asioita:

• Mitä käytännön hyötyä työkalu tarjoaa?
• Kuinka todennäköisesti työntekijät saadaan hyödyntämään työkalua?
• Sopiiko työkalu yrityksen työnkulkuihin ja integroituuko se muihin käytössä oleviin ratkaisuihin?
• Onko työkalu tietoturvallinen ja voidaanko siihen syöttää yrityksen tietoja?

Copilotista tekee kiinnostavan se, että toiminnot on valmiiksi integroitu Microsoft 365:ssa oleviin tietoihin ja sovelluksiin, joten tietoja ei tarvitse liikutella eri palvelujen välillä.

Artikkeli Microsoft 365 Copilot – Muuttaako tekoälytyökalu työntekoa? julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.

Tuotannonohjaus on teollisuudessa tärkeässä roolissa, kun tavoitellaan teollisuuslaitokselle lisää kannattavuutta. Työjärjestyksellä on siis paljon merkitystä. Kalliilla tuotantokoneilla ja tuotantohenkilöstöllä halutaan tietenkin aikaansaada mahdollisimman paljon tuotantoa ja siten laskutettavaa tuottoa. Se tavoite on teollisen tuotannon liiketoiminnan ytimessä.

Älykäs ja optimaalinen tuotannonohjaus saa tehtaan toimimaan tehokkaammin ja toimittamaan tuotteensa ajoissa asiakkailleen. Tuotannonsuunnittelussa töiden ajoitus pyritää toteuttamaan niin, että tuotanto virtaa mahdollisimman sulavasti ja että työt ajoitetaan tuotantoresursseja mahdollisimman tehokkaasti hyödyntäen. 

Töiden ajoitus on siis esimerkiksi tuotantosuunnitelma, jossa päätetään mihin kellonaikaan tulee aloittaa kyseisen kappaleen hitsaustyö, jotta se ehtisi maalaajalle juuri toivotulla hetkellä. Ja maalaajalta suunnitellusti eteenpäin seuraavaan vaiheeseen oikea-aikaisesti. Tällöin tuotannon työpisteet pelaavat hyvin yhteen ja samassa ajassa syntyy enemmän tuotantoa samoilla resursseilla ja siten yritystoiminta on tietenkin kannattavampaa.  Kaikkien työvaiheiden työjonot vaikuttavat toisiinsa. 

Huono tuotannonohjaus saisi aikaan päinvastaisesti töiden jonoutumista turhien pullonkaulojen vuoksi ja vääränlaista töiden priorisointia, joka taas aiheuttaa toimitusaikojen venymistä väärissä tilauksissa. Tämä taas heikentää kannattavuutta ja on helposti arkijärjelläkin ymmärrettävissä.

Tuotannonsuunnittelu voidaan jakaa kahteen osaan; karkeakuormitus ja hienokuormitus. Karkeakuormituksessa työt ajoitetaan vaikkapa jollekin tietylle viikolle ja siinä ei välttämättä oteta tarkemmin kantaa kellonaikoihin tai tiettyihin koneisiin joilla työ tultaisiin tekemään. Karkeakuormituksen jälkeen päätökset yksityiskohdista tehdään tuotannossa tilanteen mukaan. Hienokuormitus taas on hienojakoisempaa ja siinä suunnitellaan jo tarkemmin työlle tarkat ajankohdat, tai ainakin työjärjestys. Hienokuormitus sisältää myös koneille ja tuotantohenkilöille työjonot, jolloin voidaan työjärjestyksen optimointia tehdä yksityiskohtiin vaikuttaen ja siten viisaammin.

Miten tuotannonohjaus nykyisin tehdään teollisuudessa?

Useat tuotantolaitokset ovat tyytyneet pelkkään karkeakuormitukseen, jonka ominaisuudet yleensä heidän ERP-toiminnanohjausjärjestelmistään löytyvät. Pelkkä karkeakuormitus on tietenkin vaivattomampaa, mutta tällöin tuotantoresursseista ei saada kaikkea tuotantoa irti kun yksityiskohtiin ei kiinnitetä huomiota. 

Toinen hyvin suosittu ohjelmisto on Excel, jonka avulla tuotannonsuunnittelija tekee tuotannonsuunnittelua. Excelin hyvänä puolena on sen helppo käyttöönotto, mutta huonona puolena sen integraatio muihin järjestelmiin ja suunnittelun vaivalloisuus. Excel-hienokuormitus on myös kankea muutostilanteissa, joita teollisuudessa tapahtuu jatkuvasti. Kun muutostilanteisiin ei riittävällä tavalla reagoida, niin silloin myöskään tuotantosuunnitelma ei mahdollista täyttä tehokkuutta. Saattaa olla yllättävää, mutta hyvin merkittävä osa myös maamme suurimmista teollisuuslaitoksista ja pörssiyhtiöistä käyttää Exceliä tuotannonohjaukseensa. Suurin osa Excelin käyttäjistä haluaisi päästä siitä eroon tuotannonsuunnittelussa ja löytää paremmin soveltuvan ohjelman.

Tämä herättää kysymyksen, että miten paljon tehokkaampi ja kilpailukykyisempi Suomi voisi olla kehittyneemmällä tuotannonsuunnittelulla? 

Miten hyvin ihmisaivot soveltuvat tuotannonsuunnitteluun?

Tuotannonsuunnittelu on ensisijaisesti matematiikkaa. Optimaalinen tuotantosuunnitelma ei siis ole mielipidekysymys. Tiedon ja muuttujien määrä on normaalisti teollisuuden tuotannonsuunnittelussa valtava. Kun ne ovat tiedossa, niiden perusteella voidaan laskea optimaalinen tuotantosuunnitelma. Kuitenkin muutoksia tapahtuu tuotannossa jatkuvasti, käytännössä useasti päivässä. Muutoksena voi olla esimerkiksi jonkin työn peruuntuminen tai vaikkapa työn suunnitellun keston venyminen. Nämä muutokset tietenkin vaativat tehdyn suunnitelman jatkuvaa päivittämistä, mikäli tavoitteena on pitää tuotannon työjärjestys optimaalisena. Kartta täytyy päivittää maaston mukaiseksi.

Ihminen on mukautuvainen ja kykenee oppimaan hyvin monimutkaisia asioita. Tiedon määrä ja muutosten määrä aiheuttavat kuitenkin ihmisaivoille rajoitteita teollisessa tuotannonsuunnittelussa. Kaiken huomioon ottaminen ja työvaiheiden optimaalinen järjestely ei ole käytännössä fyysisesti mahdollista kovin suuressa tuotannossa meistä älykkäimmällekään. Optimiin tehokkuuteen tähtäävä tuotannnonsuunnittelu ei lisäksi ole kovin miellyttävääkään ja kuluttaa työaikaa hyvin paljon. Ihmisen tulisi olla itselleen armollinen ja pyytää tällaisissa ongelmissa tietokoneen laskentateho apuun. Tietokone tekee väsymättä optimointia ja reagoi muuttuneisiin tilanteisiin uudella laskelmalla silmänräpäyksessä. Ei ole olemassa juurikaan syitä, miksi teollisuudessa tuotannonohjaus tulisi jättää pelkkien ihmisaivojen varaan. Ratkaisu nimittäin nykyään löytyy SkyPlannerin tekoälyn avulla. 

SkyPlanner – Tuotannonohjaus

SkyPlanner on suomalaisen Skycoden valmistama tekoälyyn perustuva pilviohjelmisto, joka on suunnattu juuri edellä kuvatun haasteen ratkaisuun tuotannonohjauksessa. SkyPlanner on liitettävissä teollisuuslaitoksen nykyiseen ERP-toiminnanohjausjärjestelmään integraatiolla. Se siis mahdollistaa ERP-ohjelman ominaisuuksien laajentamisen toiminanohjausjärjestelmää vaihtamatta. Kaikki toiminnanohjausjärjestelmän tiedot ovat käytettävissä ja päivittyvät SkyPlanneriin automaattisesti. Tiedot myös liikkuvat automaattisesti takaisin ”masterina” toimivaan toiminnanohjausjärjestelmään.

SkyPlannerin käyttöliittymä sisältää äärimmäisen selkeän aikajanan, josta tuotantotilanne on helppo hahmottaa. SkyPlanner on hyvän näköinen ohjelmisto. Töitä pystyy manuaalisesti järjestämään kätevillä toiminnoilla ja tämä onkin SkyPlannerin suuri vahvuus. SkyPlanner siis mahdollistaa manuaalisen suunnittelunkin ja helpottaa siten portaatonta siirtymistä vanhasta suunnittelumenetelmästä modernimpaan tekoälyyn. Tekoälyä käyttäjä voi hyödyntää oman tarpeensa mukaan, mutta käytännössä jokainen käyttäjä omasta tahdostaan alkaa sitä hyödyntämään. Valinnanvapaus on kuitenkin SkyPlanneria ohjelmoitaessa ollut suunnittelun keskiössä.

SkyPlanner sisältää myös mobiililaitteissa ja tietokoneessa toimivat leimaustyökalut, sekä työvuorosuunnittelun. Mukana on myös usean työpisteen multileimaus. Tämän ansiosta tuotannonohjauksessa voidaan seurata tarkasti työvaiheiden toteutuneita kestoja ja tunnetaan tarkasti käytössä olevat tuotannon ajalliset kapasiteetit. Kun tunnet kapasiteetin, niin voit myös hyödyntää kapasiteetin mahdollisimman viisaasti. Työvuorosuunnittelu siis jo itsessään jäsentää tuotannon resursseja erinomaisesti.

SkyPlanner – Tekoäly tuotannonohjauksessa

SkyPlannerin tekoäly etsii matemaattisesti tehtaan tuotannon kokonaisetua. Se ei tarvitse erikseen opetusta, vaan jo ensimmäisenä työpäivänään se kykenee ERP-ohjelmasta haettujen tietojen perusteella järjestämään työt optimaalisesti. Samoilla tiedoilla kuin ihminenkin. Tekoäly antaa vastauksen sekunnissa ja tämän nopeuden ansiosta muutostilanteisiin reagointi on nopeaa. 

SkyPlannerin tekoälyä voisi verrata autonavigaattoriin, joka laskee sinulle järkevimmän reitin. Kun ajat risteyksestä ohi, niin tekoäly laskee uuden reitin. Tämä antaa tuotantojohtajalle paremman mahdollisuuden keskittyä myös muihin hyödyllisiin tehtäviinsä. 

Tekoälyssä on tuki myös työjärjestyksen optimointiin asetusten, materiaalien tai työkalujen mukaan. Tämä nostaa tuotannon tehokkuutta CNC-koneen asetusaikojen pienentyessä, kun koneen leukoja ei tarvitse niin paljoa säätää töiden välissä. Esimerkiksi ohutlevyalalla voidaan näin siirtyä koko levyn leikkuuseen, kun materiaalit vaikuttavat työjärjestykseen.

Tekoälyä komentaa edelleen ihminen, joka käyttää tekoälyä tarpeensa mukaan. SkyPlanner sallii käytön perinteisestä manuaalisesta suunnittelusta täysin autonomiseen tekoälyyn. Ja kaiken siltä väliltä. Käytä siis SkyPlanneria tahtosi mukaan, se tarjoaa sinulle kuitenkin tekniikkaa pitkälle tulevaisuuteen.

Hyödyt

SkyPlanner on helposti otettavissa käyttöön ja se tehostaa tehtaasi kannattavuutta hyödyntämällä paremmin tuotantoresurssejasi. Silti tuotannonsuunnitteluun kuluu sinulta vähemmän aikaa. Miljoonien eurojen teollisissa tuotannoissa pienetkin tehostukset vastaavat suurta summaa rahaa yhtiösi liikevoitossa. Kalliiden tuotantokoneiden investoinneista tulee järkevämpiä, kun noilla koneilla saadaan suurempi määrä tuotantoa aikaan. 

Data Group Aames  toimii SkyPlannerin jälleenmyyjänä. Esittelemme SkyPlanner-ohjelmistoa mielellämme ja tulet varmasti ihastumaan sen selkeyteen ja yksinkertaisuuteen. 

Ota yhteyttä ja sovitaan nettidemo!

Artikkeli Vieraskynä: Tuotannonohjaus SkyPlannerin tekoälyllä julkaistiin ensimmäisen kerran Data Group Aames.